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extracted_cells/cell16.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+# LIME für Erklärbarkeit
+from lime import lime_tabular
+import random
+
+# Erstelle einen LIME-Erklärer
+lime_explainer = lime_tabular.LimeTabularExplainer(
+    X_train.values,
+    feature_names=X_train.columns,
+    class_names=['<=50K', '>50K'],
+    mode='classification',
+    random_state=42
+)
+
+# Wähle ein zufälliges Beispiel aus den Testdaten
+random_idx = random.randint(0, len(X_test) - 1)
+instance_df = X_test.iloc[random_idx:random_idx+1]
+instance = instance_df.values[0]  # Für LIME benötigen wir das Array