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extracted_cells/cell8.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+# Ersetzen von '?' durch NaN und dann durch den häufigsten Wert
+df_clean = df.copy()
+
+for col in df_clean.columns:
+    if df_clean[col].dtype == 'object':
+        # Ersetze '?' durch NaN
+        df_clean[col] = df_clean[col].replace('?', np.nan)
+        
+        # Ersetze NaN durch den häufigsten Wert
+        most_frequent = df_clean[col].mode()[0]
+        df_clean[col] = df_clean[col].fillna(most_frequent)
+
+df_clean.head(10)