# Visualisierung eines einzelnen Entscheidungsbaums aus dem Random Forest
plt.figure(figsize=(25, 12))
tree_to_plot = rf_model.estimators_[0]  # Ersten Baum aus dem Forest auswählen
plot_tree(tree_to_plot, 
          feature_names=X_train.columns,
          class_names=['<=50K', '>50K'],
          filled=True,
          rounded=True,
          fontsize=10,
          max_depth=3)
plt.savefig('output/Random_Forest_Tree_Example.png', dpi=300)
plt.show()