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Python

# Visualisierung eines einzelnen Entscheidungsbaums aus dem Random Forest
plt.figure(figsize=(25, 12))
tree_to_plot = rf_model.estimators_[0] # Ersten Baum aus dem Forest auswählen
plot_tree(tree_to_plot,
feature_names=X_train.columns,
class_names=['<=50K', '>50K'],
filled=True,
rounded=True,
fontsize=10,
max_depth=3)
plt.savefig('output/Random_Forest_Tree_Example.png', dpi=300)
plt.show()